Previsiones sobre Inteligencia Artificial ( noticia)

Previsiones sobre Inteligencia Artificial ( noticia)



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Contribución potencial a la economía global para 2030 de IA

+ 26%

Aumento de hasta el 26% en el PIB para las economías locales a partir de IA para 2030

La inteligencia artificial (IA) puede transformar la productividad y el potencial del PIB de la economía global. Se necesita una inversión estratégica en diferentes tipos de tecnología de IA para que eso suceda.

Las mejoras en la productividad laboral impulsarán las ganancias iniciales del PIB a medida que las empresas buscan "aumentar" la productividad de su fuerza laboral con tecnologías de IA y automatizar algunas tareas y roles.

Fuente: Pixabay. Licencia CC0

Nuestra investigación también muestra que el 45% de las ganancias económicas totales para 2030 provendrán de mejoras en los productos, estimulando la demanda de los consumidores. Esto se debe a que la IA generará una mayor variedad de productos, con una mayor personalización, atractivo y asequibilidad a lo largo del tiempo.

Las mayores ganancias económicas de la IA serán en China (un aumento del 26% del PIB en 2030) y América del Norte (un aumento del 14.5%), equivalente a un total de $ 10.7 billones y representando casi el 70% del impacto económico global.

Fuente: PWC

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Lorenzo de Membiela, Juan B.: «Previsiones sobre Inteligencia Artificial ( noticia)», Sucesos Contemporáneos. Disponible en: https://membielaguitian.blogspot.com/2020/01/previsiones-sobre-inteligencia.html

Sobre el autor

JLM

Juan B. Lorenzo de Membiela

Doctor en Derecho · Universidad de Valencia

Especialista en Derecho administrativo, empleo público y Derecho del trabajo. Investiga la historia naval de la Monarquía hispánica —de la Gran Armada a Trafalgar—. Es autor de Estudios sobre Trafalgar: tempestad, marinos e imperio (Sevilla, 2019) y de una veintena de libros y 169 artículos científicos de Derecho público y del trabajo. Colabora en El Confidencial Digital y El Español. Desde este blog publica microensayos que contrastan los hechos con las fuentes primarias.

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